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ソリューション

行動傾向、好み、およびブランドへの親和性を考慮したデータ駆動型のパーソナライゼーション・ストラテジーによって、リッチレリバンスのCloud™は、すべてのタッチポイントにおけるショッピング・エクスペリエンスの最適化を実現します。

成果

オムニチャネルの買い物客データによる予測型パーソナライゼーションは、あらゆる百貨店のカテゴリーにおいて最も関連性の高いエクスペリエンスを実現します。
複数のカテゴリーにわたるユーザーの好みを学習する能力によって、データに裏打ちされ、ショッパー・ジャーニー全体にわたる強力なガイドを提供するパーソナライゼーションを創造します。

RELEVANCE IN ACTION

導入事例: マークス＆スペンサー

マークス＆スペンサーはパーソナライゼーションによって商品検索を最適化する強力なギフト検索ツールによる「マジック＆スパークル」クリスマス・シーズンの広告キャンペーンを補完するものを求めていました。

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